Astronómia je oblasť vedy, ktorá sa neustále mení — a občas prichádza s prekvapeniami, ktoré by si málokto dokázal predstaviť. Jedným z takýchto momentov je aj objav, ktorý uskutočnil mladý študent pomocou umelej inteligencie (AI) a dát z jedného z predchádzajúcich pozorovacích programov NASA. Výsledkom jeho práce je zbierka niečoho, čo len nedávno považovali za prehliadnuté alebo nepreskúmané: až 1,5 milióna nových kozmických objektov, ktoré doteraz unikali pozornosti vedcov.
Hrdinom príbehu je americký študent Matteo Paz, ktorý počas svojho posledného ročníka strednej školy pracoval na projekte spájajúcom astronómiu s modernými strojovými metódami učenia. Ako 18-ročný získal hlavnú cenu v prestížnej vedeckej súťaži Regeneron Science Talent Search, ktorá oceňuje najlepšie mladé vedecké projekty v Spojených štátoch.
Jeho zázračný objav neprišiel náhodou. Paz mal prístup k obrovskému archívu dát zo NASA NEOWISE — infračerveného vesmírneho teleskopu, ktorý bol pôvodne určený na sledovanie asteroidov blízko Zeme. Teleskop však zároveň nasnímal neuveriteľné množstvo ďalších informácií o objektoch hlbšie vo vesmíre.
NEOWISE počas desiatich rokov svojej činnosti zhromaždil približne 200 miliárd záznamov informácií o objektoch, infračervenom žiarení a svetelných zmenách v rôznych častiach nočnej oblohy. V minulosti sa vedci zameriavali najmä na hlavné úlohy teleskopu — teda na asteroidy a kométy. Dátový archív bol však obrovský a obsahoval oveľa viac, než sa na prvý pohľad zdalo.
Matteo Paz sa namiesto manuálneho triedenia pustil do výzvy s pomocou umelej inteligencie. Vyvinul vlastný algoritmus strojového učenia, ktorý dokázal prehľadávať a analyzovať extrémne veľké množiny dát. Tento prístup umožnil identifikovať objekty, ktoré sa v tradičných analýzach stratili v šume a neboli označené ako významné.
AI model sa naučil hľadať jemné variácie v infračervenom svetle — zmeny žiarenia, ktoré môžu znamenať pohyb, pulzovanie, záblesky alebo iné variácie charakteristické pre rôzne hviezdne objekty. Keďže AI dokáže pracovať s obrovskými a zložitými dátami rýchlo a efektívne, systém identifikoval mnoho javov, ktoré by ľudský pozorovateľ veľmi ťažko našiel.
Po spracovaní celého datasetu AI model označil približne 1,5 milióna potenciálnych nových objektov, ktoré predtým neboli katalogizované v existujúcich databázach. Medzi nimi sú:
Toto množstvo rozmanitých nálezov môže byť obrovským prínosom pre budúce štúdium vývoja hviezd, ich životných cyklov, ako aj pre mapovanie štruktúry galaxie a celkového vesmíru.
Mohlo by ťa zaujímať: 20 neuveriteľných faktov o vesmíre, ktoré ti zmenia pohľad na realitu
Objav takéhoto rozsahu nie je len „zaujímavosťou“ — predstavuje potenciálne zásadné rozšírenie astronomického poznania. Vedci už plánujú publikovať celú databázu kandidátov, aby ju mohli využívať ďalší výskumníci po celom svete.
Okrem toho je to aj dôležitý signál toho, ako môžu moderné technológie, ako umelej inteligencia, spolu s archivovanými dátami dosiahnuť výsledky, ktoré by tradičné metódy prehliadli. Takéto prepojenie dátovej vedy a astronómie môže urýchliť budúce objavy — a to nielen v našej galaxii, ale aj ďaleko za jej hranicami.
Matteo Paz sa nestal len autorom objavu, ale aj symbolom pre mladých vedcov a nadšencov. Jeho úspech ukazuje, že s kombináciou zvedavosti, správnych nástrojov a odhodlania môže aj jednotlivec dosiahnuť výsledky, ktoré významne ovplyvnia vedeckú komunitu.
NASA a ďalšie vedecké organizácie ocenili jeho prácu — pripomína to, že nové perspektívy a nekonvenčný prístup môžu viesť k objavom, ktoré v minulosti mohli zostať skryté.
Objav 1,5 milióna skrytých hviezd a kozmických objektov je dôkazom, že vesmír má stále čo povedať — a že jeho tajomstvá nie sú vyhradené len pre elite výskumníkov. Keď mladí ľudia ako Matteo spoja nadšenie pre poznanie s modernými technológiami, otvárajú dvere ďalším prelomovým objavom, ktoré nás pravdepodobne ešte len čakajú.
Zdroje inšpirácie:
https://phys.org
https://www.smithsonianmag.com
https://scitechdaily.com
